世界目前最快電動機造出每分鐘十萬轉，未來可解決電動汽車續(xù)航難題

　　科技日報北京9月19日電 (記者張夢然)據(jù)澳大利亞新南威爾士大學網(wǎng)站報道，該校研究人員開發(fā)出一種新型電動機，可實現(xiàn)每分鐘100000次的轉速。新設計實現(xiàn)的高功率密度可幫助減輕電動汽車重量，從而增加續(xù)航里程。

　　藝匠商城： 9 月 20 日消息，新南威爾士大學悉尼分校的研究人員近日開發(fā)了一種新的電動馬達，每分鐘可以轉 100,000 圈。該大學在一份新聞稿中表示，這種新設計所實現(xiàn)的高功率密度可以幫助減輕電動汽車（EV）的重量，從而增加其續(xù)航能力。

　　電動車制造商一直在尋找方法來解決他們的汽車的續(xù)航焦慮問題，其中一個辦法是增加電池組的尺寸，不過這同時也會增加車輛的重量，帶來更多的問題需要解決。

　　另一個辦法是降低電動馬達的重量，要達到這個目的就要提高其速度。一個高速旋轉的電機可以縮小尺寸，這不僅可以減少其重量，還可以減少其能源消耗，當應用于電動車時，就能幫助提高其續(xù)航能力。

傳統(tǒng)的被用于電動汽車的內置式永磁同步電機（IPMSM），在其轉子中嵌入磁鐵以達到強大的扭矩。然而，其鐵橋的低機械強度限制了其最大速度。新南威爾士大學悉尼分校的研究人員使用了一種新的轉子拓撲結構，不僅提高了電機的堅固性，而且還將生產電機所需的稀土材料減少了 70% 之多。

　　新南威爾士大學的研究人員還使用了一個人工智能（AI）輔助的優(yōu)化程序，該程序評估了電氣、磁性、機械和熱等廣泛的方面，以優(yōu)化電動馬達的設計。該程序是內部開發(fā)的，它評估了 90 個設計，然后選擇其中前 50% 的設計來生成新的設計，反復進行，直到達到理想的最佳狀態(tài)。研究人員使用的最終電機是該程序分析的第 120 代。

新聞稿中稱，最終得到的電動機絕對最高速度達每分鐘 10 萬轉，峰值功率密度達每公斤 7 千瓦，這也是現(xiàn)有內置式永磁同步電機最高轉速紀錄的兩倍。

　　IT之家了解，研究人員稱，如果這款電動機用于電動車電機，會在一定程度上降低其轉速，目的是增加其功率，例如，一個 200kW 的電機，最大轉速約為 18,000rpm，完全適合電動汽車的應用。

除了電動車，該電機還可用于使用高速壓縮機的大型供暖、通風和空調（HVAC）系統(tǒng)，以及高精度數(shù)控機床。該電機還可以部署在飛機發(fā)動機內部，作為集成驅動發(fā)電機（IDG），為電氣系統(tǒng)提供動力。

　　研究人員相信，他們的電機可以迅速商業(yè)化，比我們預期的更快地推向市場。研究人員稱：“如果像特斯拉這樣的電動汽車制造商想要使用這種電機，那么我相信只需要大約 6 到 12 個月的時間就可以根據(jù)他們的規(guī)格進行修改?！?/p>

　　世界各地電動汽車制造商一直在尋找解決電池供電車輛的續(xù)航里程難題。其中一種選擇是增加電池組的尺寸，但這同時增加了車輛重量，產生更多需解決的問題。另一種選擇是減輕電動機的重量，高速旋轉的電機可縮小尺寸，這不僅能減輕重量，還可降低能耗，可增加相同電池組的電動汽車續(xù)航里程。

　　電動汽車牽引驅動中使用傳統(tǒng)內置式永磁同步電機(IPMSM)，其將磁鐵嵌入轉子中以產生強大的扭矩?，F(xiàn)有的IPMSM由于轉子中的薄鐵橋而遭受低機械強度的影響，這限制了它們的最大速度。研究人員使用了一種新的轉子拓撲結構，不僅提高了電機的穩(wěn)健性，而且還將生產電機所需的稀土材料減少了70%。

　　新南威爾士大學研究人員使用人工智能輔助優(yōu)化程序，評估了電、磁、機械和熱等各方面性能以優(yōu)化電動機設計。

　　團隊對90種設計方案進行了評估，然后選擇其中前50%來生成新設計，并重復迭代過程，直到達到所需的最佳效果。最后一個電機設計是該程序分析的第120代，最終實現(xiàn)了每分鐘100000轉的絕對最大速度和每公斤7千瓦的峰值功率密度，是現(xiàn)有層壓IPMSM高速記錄的兩倍，成為有史以來最快的IPMSM。

　　除電動汽車外，該電機還可用于使用高速壓縮機以及高精度數(shù)控機床的大型供暖、通風和空調系統(tǒng)，或作為集成驅動發(fā)電機部署在飛機發(fā)動機內部，為電氣系統(tǒng)提供動力。

　　新電機與現(xiàn)有技術相比還具有顯著的成本優(yōu)勢，大多數(shù)高速電機使用套筒來加強轉子，該套筒通常由鈦或碳纖維等高成本材料制成。而新轉子具有非常好的機械堅固性，因此不需要套筒，且只使用約30%的稀土材料，成本大幅降低，從而使高性能電機更加環(huán)保和實惠。

　　每個電動車制造廠家都在嘗試開發(fā)高速電機。電機輸出的功率等于轉速乘以扭矩，當轉速足夠高，扭矩便可以小一些。此次電機的設計，借用了人工智能的力量。他們評估了90個設計方案，選擇了更有潛力的幾十種方案生成設計并迭代，最終研制出最快電機。當然，在真正應用時，并不需要達到這樣的高速，可以調整到適合的功率和速度。研究負責人也表示，根據(jù)廠商要求對電機進行適應性調整，也只需要半年到一年的時間。這似乎是一項離應用并不太遙遠的成果。 

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